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  1. TOOL · CL_100156 ·

    ZeSTA框架通过零样本TTS增强提升个性化语音合成能力

    研究人员开发了ZeSTA，一个利用零样本文本到语音（ZS-TTS）作为数据增强源来改进个性化语音合成的新框架。该方法解决了在微调过程中混合合成和真实语音数据时说话人相似性下降的常见问题。ZeSTA采用领域条件训练方法来区分真实语音和合成语音，并结合真实数据的过采样来稳定适应，尤其是在低资源场景下。