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Zeroth-Order Deep Learning Method

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  1. TOOL · CL_109944 ·

    新的零阶深度学习方法解决高维偏微分方程

    研究人员开发了一种新颖的零阶深度学习方法,用于解决具有未知系数的高维偏微分方程(PDE),这是科学机器学习和连续时间强化学习中的常见挑战。这种新方法通过仅使用函数评估,绕过了高维中重复自动微分相关的instability和导数误差。该方法采用扰动的蒙特卡洛轨迹来估计导数,从而实现完全无模型的方法,为梯度和Hessian网络生成目标。统计分析证明了该方法的有效性,在加权Sobolev空间中提供了误差界限并表征了样本复杂度,数值实验显示在…