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ZeRO-3
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新论文详述在 NVIDIA B300 上微调 Qwen3-32B 的情况
一篇新论文详细介绍了在 NVIDIA B300 加速器上微调 Qwen3-32B 模型时遇到的操作挑战和解决方案。研究侧重于实际方面，例如用于识别性能瓶颈的功耗分析和运维加固技术。主要发现包括证伪常见优化神话的负面结果，以及一个 NCCL 死锁的实际案例，并提出了补救措施和预防方法。
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开源 C++/CUDA 基础设施可训练万亿参数 LLM
一位开发者创建了 TitanCore Core-1，这是一个用于训练万亿参数 LLM 的开源基础设施。它使用 C++ 和 CUDA 编写，通过实现 ZeRO-3 FSDP 和融合内核来解决 VRAM 限制。据报道，通过优化内存带宽利用率，这种方法比传统方法快 2.6 倍。