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2026-07-12 product_launch A student developed Zer0Fit, a local server integrating Google's TabFM and TimesFM models for zero-shot ML tasks. 来源

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TOOL · CL_138460 · Jul 12 · 12:32

学生集成Google的TabFM和TimesFM用于本地零样本机器学习任务

一名研究生开发了Zer0Fit，一个集成了Google的TabFM和TimesFM基础模型的本地服务器。该工具允许用户通过连接本地LLM接口执行零样本机器学习任务，如预测、分类和回归。Zer0Fit在Iris数据集上取得了94.7%的显著准确率，在回归任务上取得了0.91的R2分数，同时需要约16GB的显存。