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ZenML
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ZenML 0.80.0 发布，旨在解决 ML 流水线可复现性问题
ZenML 是一个开源的 MLOps 框架，已发布 0.80.0 版本，旨在解决机器学习流水线中可复现性的重大挑战。该框架将实验跟踪器和编排器等 20 多种不同工具连接到一个统一的系统中，使用户能够构建和管理生产就绪的 ML 流水线。此版本强调基于 Python 的方法，抽象化基础设施的复杂性，并实现从本地开发到云部署的无缝过渡。
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ZenML 教程展示如何构建端到端的生产级机器学习流水线
本教程详细介绍了如何使用 ZenML 创建生产就绪的机器学习流水线。它涵盖了设置 ZenML 项目、为特定数据集对象定义自定义物化器，以及构建用于数据加载、预处理和超参数优化的模块化流水线。该过程通过 ZenML 的构件跟踪、缓存和模型控制平面，强调了可重复性和效率。