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实体 Zeng et al.

Zeng et al.

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  1. RESEARCH · CL_68310 ·

    新方法减少密集检索模型中的位置偏差

    研究人员开发了一种减轻密集检索模型中位置偏差的方法。位置偏差是一个常见问题，即相关信息出现在段落的较晚位置时，检索效果会下降。这项新技术借鉴了推理时注意力校准的方法，无需重新训练模型即可应用。通过在原始和校准后的注意力分布之间进行插值，发现在各种嵌入模型和数据集上，部分校准的性能经常优于完全校准。