ZEN University

学生构建了带有来源引用的日文PDF RAG演示

ZEN大学的学生Kohei Matsunobe开发了一个检索增强生成（RAG）演示，用户可以上传日文PDF并提问。该系统提供带有引用的答案，指明信息来源的具体文件和页码。Matsunobe通过实现自定义的、能感知日文文本的分块（chunking）来防止分块跨越页面边界，并指示Gemini模型仅使用提供的上下文，如果找不到答案则回答“我不知道”，从而优先考虑了引用的准确性。