Zeinab Esmaeilpour

Google Research 使用可穿戴设备进行个性化健康指导

Google Research 开发了一个研究性的机器学习框架，该框架使用被动式可穿戴设备数据来创建“可指导的健康年龄”。与传统的生物钟不同，该指标旨在易于理解，并受运动和睡眠等日常习惯的影响。该系统还包括一个世界模型，该模型可根据潜在的习惯改变来模拟个性化的 12 周健康轨迹，从而实现“假设”情景规划并生成经过临床医生审查的指导计划。当与常规血液生物标志物相结合时，该框架可以提供对心血管、肾脏和代谢健康更全面的评估。