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新的Homo-RAG框架使用LLM进行跨物种基因功能预测

研究人员开发了Homo-RAG，一个使用大型语言模型预测不同物种基因功能的新颖框架。该系统集成了同源性引导检索和证据感知排序，利用斑马鱼和人类基因之间的生物学关系。通过查询ZFIN、UniProt和PubMed等数据库，Homo-RAG使用证据置信度分数（Evidence Confidence Score）来优化证据排序，显著提高了基因功能预测的准确性和相关性。