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  1. TOOL · CL_139148 ·

    Microsoft全面拥抱AI以防御Windows漏洞

    微软正通过全面拥抱AI驱动的解决方案来转变其应对Windows漏洞的方法。这一战略举措旨在通过先进的人工智能能力来增强其操作系统的安全性。该公司正朝着在Windows中进行漏洞管理的全方位AI驱动战略迈进。

  2. FRONTIER RELEASE · CL_134731 ·

    OpenAI 将 Codex 集成到 ChatGPT Work 中以提升任务性能 · 追踪 10 个来源

    OpenAI 发布了 ChatGPT Work,这是一个集成了 Codex AI Agent 的更新版桌面应用程序。新版本旨在通过与各种应用程序和文件交互来处理更长、更复杂的任务。Codex 的集成旨在将 AI 从简单的问答转变为主动执行工作,可能改变任务的管理和执行方式。

  3. TOOL · CL_129672 ·

    博报堂推出 Agentic Commerce ONE 以支持人工智能驱动的商业

    博报堂推出了“Agentic Commerce ONE”,这是一套专为新兴的代理商业领域设计的解决方案。该计划旨在支持在人工智能代理预计将处理购买决策的时代下的商业策略。该计划涉及博报堂DY集团的11家公司和两家合作伙伴公司的合作。

  4. TOOL · CL_95471 ·

    Microsoft 365 Copilot 漏洞允许通过一次点击窃取数据 · 跟踪 4 个来源

    Microsoft 365 Copilot 存在一个名为“SearchLeak”的漏洞,攻击者可能通过该漏洞访问敏感的用户和组织数据。此漏洞只需一次点击即可被利用,从而能够窃取电子邮件和内部文档。据报道,Microsoft 正在寻求 Amazon 的帮助,以解决影响 GitHub 的由 AI 驱动的容量问题。

  5. COMMENTARY · CL_92759 ·

    AI专家:先进模型构成短期威胁,长期助力防御

    专家建议,先进的AI模型构成短期威胁,但最终可能有助于防御工作。这一观点突出了AI发展的双重性,承认了即时风险,同时强调了对安全的潜在长期益处。

  6. FRONTIER RELEASE · CL_87676 ·

    微软发布七款全新自研人工智能模型

    微软宣布发布七款新的人工智能模型,这些模型均为自研,涵盖了从推理到图像和语音生成等一系列能力。这组模型统称为“Microsoft AI Models”,其中包括了他们的首个推理模型。此次发布凸显了微软在各个领域持续投资和发展人工智能的决心。

  7. COMMENTARY · CL_86509 ·

    联想日本总裁探讨AI代理与设备集成

    联想日本总裁探讨了AI代理与个人设备之间不断发展的关系。他强调,这些代理将成为用户与硬件交互方式的组成部分,超越简单的命令执行,提供更主动和个性化的协助。这一转变预示着未来设备将不仅仅是工具,而是智能的合作伙伴。

  8. TOOL · CL_78398 ·

    Meta计划建设临时AI数据中心;Vertiv采用NVIDIA数字孪生技术

    据报道,Meta正计划在临时建筑内建立数据中心,此举由GIGAZINE详细报道。与此同时,ZDNET Japan报道称,Vertiv正在将其AI数据中心设计整合NVIDIA的数字孪生技术。这些进展凸显了AI基础设施领域不断变化的策略,重点关注新颖的部署方法和先进的设计工具。

  9. TOOL · CL_72142 ·

    Maxim 集成 ChatGPT 提供产品推荐;Trend Micro 加入 Anthropic 的 Project Glasswing

    日本电商公司 Maxim 集成了 ChatGPT,可根据用户对话提供个性化产品推荐。另外,Trend Micro 加入了 Anthropic 的 Project Glasswing,表明业界对 AI 安全和协作的兴趣日益增长。

  10. COMMENTARY · CL_47453 ·

    AI优先战略的成功取决于明确的目标和数据质量

    “AI优先”战略的成功取决于有效的实施,而常见的陷阱阻碍了其采用。组织常常面临目标不明确、缺乏明确用例和数据质量不足等问题,导致AI项目失败。解决这些挑战需要一种优先考虑明确目标和健全数据治理的战略方法。

  11. RESEARCH · CL_05992 ·

    ZDNET Japan 报道:间接提示注入攻击针对 AI 系统

    研究人员详细介绍了一种针对 AI 系统的新型间接提示注入攻击方法。这些攻击利用外部数据源(如网站或文档)来操纵 AI 行为,而无需直接的用户输入。提出的防御措施侧重于清理外部数据和实施更严格的输入验证,以防止恶意指令影响 AI 输出。