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Zamba2-VL
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Zyphra 发布 Zamba2-VL 混合视觉语言模型
Zyphra 推出了 Zamba2-VL，一个新推出的开源视觉语言模型家族。这些模型采用了结合 Mamba2 状态空间模型和 Transformer 的混合架构，与传统的 Transformer 模型相比，处理速度显著提高。Zamba2-VL 提供 1.2B、2.7B 和 7B 参数规模的版本，基准测试表明其在提高速度的同时也具有高准确性。
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Zamba2-VL 模型提供更快的视觉-语言处理速度
研究人员推出了一系列新的视觉-语言模型 Zamba2-VL，该模型利用了结合 Mamba2 状态空间层和 Transformer 块的混合架构。这些模型在各种视觉和语言任务上表现出色，可与 Molmo2 和 Qwen3-VL 等成熟的基于 Transformer 的模型相媲美。Zamba2-VL 的一个关键优势是其显著更快的首个 token 生成时间，这使其特别适合设备端和边缘部署。