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实体 Zamba2

Zamba2

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  1. RESEARCH · CL_218032 ·

    新的审计方法可检测到注意力掩码所遗漏的因果关系泄露

    研究人员开发了一种新的审计方法,用于检测序列模型中的因果关系违反,该方法超越了传统的注意力掩码检查。这种轻量级的审计只需两次前向传播而无需训练,即可精确地定位表示依赖于未来输入的层。研究发现,虽然注意力掩码检查遗漏了所有因果关系泄露,但他们的审计成功地识别了Zamba2和Nemotron-H等模型中的缺陷,同时确认了Bamba-9B、Falcon-H1、Granite-4.0-H、Mamba2和RecurrentGemma等其他模型是干净的。

  2. RESEARCH · CL_83786 ·

    Hugging Face Transformers 添加 MiniMax-M3-VL、DeepSeek-V3.2 和 DiffusionGemma

    Hugging Face Transformers 库已发布 5.12.0 版本,引入了 MiniMax-M3-VL 等新模型,这是一个具有 CLIP 式视觉塔和稀疏专家混合解码器的视觉语言模型。此次更新还包括对 PP-OCRv6(一个高效的 OCR 系统)和 Parakeet-RNNT(一个带有 RNN-T 解码器的快速 Conformer 编码器)的改进。此外,5.11.0 版本添加了 DiffusionGemma(一个用于更快文…