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zai-org/GLM-5.3
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GLM-5.3-UNCENSORED EXL3 3.0bpw 模型发布，采用 ExLlamaV3 量化
GLM-5.3 模型的一个量化版本，名为 GLM-5.3-UNCENSORED EXL3 3.0bpw，已在 Hugging Face 上发布。该模型基于 dealignai/GLM-5.3-UNCENSORED-FP8，而后者是 zai-org/GLM-5.3 的权重编辑变体。新版本采用了 ExLlamaV3 量化技术，拥有一个 753B 参数架构和 256 个路由专家。初步评估表明，与原始 FP8 源相比，性能下降极小，但已注意到…
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GLM-5.3 网络安全变体发布，拒绝率降低
dealignai 发布了 GLM-5.3 模型的新网络安全专用变体，名为 GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8。该模型旨在减少在进攻性安全任务、红队演练和漏洞利用开发方面的拒绝情况，同时保持对自残等主题的安全合规性。它在 NVIDIA Hopper 架构上提供原生 FP8 速度，并兼容 vLLM 进行部署。
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Zai-org 发布 GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash 模型
Zai-org 发布了其语言模型系列的最新迭代 GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash。GLM-5.3-Flash 是一个多模态模型，在成本更低的情况下提供了比前代 GLM-5.2 更好的性能，并在某些基准测试中接近 Claude Opus 4.8 的能力。GLM-5.3 在复杂编码和长时域任务方面显示出显著的提升，编码基准测试提高了 50%，并涌现出网络能力。