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实体 Zachary Berger

Zachary Berger

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  1. TOOL · CL_62823 ·

    论文认为心电图人工智能评估方法需要修正

    一篇新发表在arXiv上的立场论文认为，目前用于评估心电图表示学习的方法需要显著改进。该论文强调，该领域过于关注少数特定的基准和标签类型，而忽略了心电图中编码的更广泛的临床信息。研究人员建议将评估范围扩大到包括结构性心脏病和患者级别预测，并制定处理不平衡数据集的最佳实践，这可能会改变当前关于模型性能的结论。