Z Air
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1 天有情绪数据
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Grok-4 降价，Qwen、小米、Z-AI 发布新模型
2026年9月29日当周的大语言模型定价摘要报告称，Grok-4 的价格大幅下调，目前输入令牌价格为 2 美元/百万，输出令牌价格为 6 美元/百万，使其能够与中端模型竞争。此外，Qwen、小米和 Z-AI 推出了十五款新模型。Qwen 发布了五个变体，包括其 27B 模型的免费套餐，而小米推出了三个 MiMo 变体，Z-AI 推出了七款 GLM-5.3 模型，支持用于离线处理的批量端点。这些进展表明 API 路由市场上的可用模型数量…
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Z AI 发布 GLM-5.3-Flash，拥有 400k 上下文窗口
Z AI 开发的专有模型 GLM-5.3-Flash 已发布，拥有 400k token 的上下文窗口。该模型在人工智能分析指数上表现良好，得分 57，远高于同类模型的平均水平。该模型的定价具有竞争力，输入 token 每 100 万个成本为 0.15 美元，输出 token 每 100 万个成本为 0.50 美元。
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GLM-5.3 (max) 在人工智能智能指数中获得 60 分，提供 100 万上下文窗口
GLM-5.3 (max) 在人工智能分析智能指数上进行了评估，得分 60，远高于同类模型 35 的中位数。该专有模型由 Z AI 开发，拥有 100 万个 token 的上下文窗口，并相对于其成本展现出强大的智能。虽然在评估期间生成了大量输出 token，但其输入和输出 token 的定价被认为是适中的。
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中国制造的芯片为美国新AI数据中心提供动力，引发担忧
据报道，内华达州一家名为 Z Air 的新数据中心正在使用中国制造的芯片建造，并将由中国实体运营。这一发展引发了人们对美国在AI硬件竞赛中地位的担忧，因为美国的AI开发被描述为专有的，并可能落后。
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Z Air 的 GLM-5.2 在编码基准测试中以更低的成本优于 GPT-5.5
Z Air 发布了 GLM-5.2，这是一个开放权重模型，在长时程编码基准测试中表现优于 GPT-5.5。值得注意的是，GLM-5.2 的性能仅为 GPT-5.5 成本的六分之一。此次发布凸显了开源人工智能能力的进步，尤其是在复杂编码任务领域。
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Z Air 的 GLM-5.2 在编码基准测试中击败 GPT-5.5，成本更低 · 跟踪 3 个来源
Z Air 发布了其开放权重模型 GLM-5.2，据报道该模型在多项长时程编码基准测试中表现优于 GPT-5.5。新模型以显著更低的成本实现了这一性能，大约是 GPT-5.5 成本的六分之一。GLM-5.2 还拥有 100 万个 token 的上下文窗口，但部署给编码团队存在特定注意事项。
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Z.ai发布GLM-5.2，为长上下文AI设定新的开源基准
Z.ai发布了GLM-5.2，一个具有100万token上下文窗口的开源语言模型，使其成为长时任务和编码基准的有力竞争者。该模型采用改进的架构，并引入了IndexShare以降低计算成本并增强推测解码。在各种编码和智能体基准测试中，GLM-5.2展示了与Anthropic的Opus系列和OpenAI的GPT-5.5等领先的专有模型相媲美的性能，成为同类产品中性能最佳的开源模型。
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Z AI 发布 GLM-5.2，拥有 100 万 token 上下文窗口，用于编码
Z AI 已向其 GLM Coding Plan 用户发布了其旗舰编码模型 GLM-5.2。该新模型拥有增强的编码能力、一个实际可用的 100 万 token 上下文窗口，以及在长期和多步任务中改进的可靠性。此外，Z AI 还提供了 GLM-5.2 的开源权重。