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Yuxing Peng

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TOOL · CL_312747 · Oct 21 · 04:00

确定性优化 vs. 随机优化：LLM 微调的效率权衡

本文探讨了在高维光滑非凸函数优化中，确定性方法与随机性方法在效率上的对比，特别是在语言模型微调的背景下。研究表明，在处理低曲率迹时，确定性方法的效率显著低于随机方法，需要更多的函数评估。研究结果表明，随机方法在微调等任务中的有效性与其利用这些确定性方法无法匹敌的低曲率条件的能力有关。