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实体 Yunpeng Xu

Yunpeng Xu

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  1. RESEARCH · CL_06875 ·

    选择性一致风险控制框架改进了机器学习不确定性量化

    研究人员推出了一种名为选择性一致风险控制（SCRC）的新型框架，旨在提高机器学习系统在关键应用中的可靠性。SCRC解决了标准一致预测方法通常生成的预测集过大的问题。该框架分两个阶段进行：首先选择置信度高的样本，然后对该子集应用一致风险控制，从而得到更实用、更紧凑的预测集。