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Yunjia Yang
Yunjia Yang
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机器学习优化喷嘴性能，计算量减少
研究人员开发了一种机器学习方法来优化喷嘴性能的流体喷射参数。该方法利用预训练的神经网络取代计算成本高昂的CFD模拟，显著减少了优化时间。该系统采用基于先验的预测策略以提高准确性，并使用反向传播进行有效的梯度计算。在一个测试案例中，该方法在七种运行条件下将特定类型喷嘴的平均喷嘴推力系数提高了1.14%。
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SuperWing 数据集通过多样化的机翼数据增强了 AI 驱动的空气动力学设计
研究人员推出了 SuperWing，这是一个旨在推进飞机机翼数据驱动的空气动力学设计的新数据集。该数据集包含 4,239 个参数化机翼几何形状和超过 28,000 个流场解，比以前的数据集提供了更大的多样性。使用 Transformer 模型进行的初步基准测试显示出有希望的结果，能够准确预测表面流并对其他复杂机翼设计具有良好的泛化能力。