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Yuning Wang

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TOOL · CL_294456 · Oct 12 · 04:00

物理引导的AI在零样本部署中将机翼阻力降低了11.1%

研究人员开发了一种物理引导的代理学习方法来控制湍流翼，显著降低了阻力。该方法在模拟的湍流通道流中训练策略，然后将其零样本部署到NACA4412翼型上，实现了11.1%的阻力降低。这比最先进的对立控制（实现了8.9%的阻力降低）有了显著的改进。代理训练方法提供了可观的效率提升，估计为四个数量级，使得可扩展的流动控制更加可行。