Yukang Shen

新的数据引擎增强了计算机视觉中合成数据的应用

研究人员开发了一个新的数据引擎，旨在提高合成数据在计算机视觉任务中的有效性，尤其是在数据稀缺的领域。该框架称为真实校准的、以合成数据为先的数据引擎，结合了可控扩散模型用于图像生成以及多阶段的策展和过滤流程。在人体姿态估计任务上的实证评估表明，当合成数据作为真实数据的低成本增强手段时，可以提高性能。然而，与仅使用真实数据训练相比，仅使用合成数据训练的性能仍然较低。