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Yujin Zhou

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RESEARCH · CL_10152 · Apr 30 · 04:00

研究人员开发Glance-or-Gaze，通过自适应聚焦提升大型多模态模型的视觉搜索能力

研究人员推出Glance-or-Gaze (GoG)，一个旨在改进大型多模态模型（LMM）处理知识密集型视觉查询的新框架。与之前不加区分地检索信息的旧方法不同，GoG采用选择性注视机制，自适应地聚焦于相关的图像区域或全局上下文。该框架采用双阶段方法进行训练，结合了监督微调和复杂度自适应强化学习，以增强迭代推理能力和在复杂视觉任务上的表现。