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Yuhang Li
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AI模型BERT4beam优化6G无线波束赋形
研究人员开发了BERT4beam，一个利用基于BERT的大语言模型进行广义波束赋形优化的新框架，适用于未来的6G无线通信系统。该方法将波束赋形优化视为序列学习任务，通过对信道状态信息进行分词来训练模型。该框架在各种系统效用、天线配置和用户规模下表现出强大的适应性和通用性，并实现了接近最优的性能。
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GNNs and score-based models enhance wireless beamforming with better CSI
Researchers have developed a novel approach for robust hybrid beamforming in wireless communications by leveraging Graph Neural Networks (GNNs) and score-based generative models. This method aims to improve the accuracy…