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实体 Yuhan Cheng

Yuhan Cheng

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  1. TOOL · CL_208533 ·

    新框架PrivAct通过内化保护增强LLM智能体的隐私

    研究人员开发了PrivAct，一个旨在增强大型语言模型（LLM）智能体隐私的新框架。该系统将上下文隐私保护直接内化到智能体的生成行为中，解决了外部干预可能脆弱且增加隐私攻击面的局限性。实验表明，PrivAct在保持有用性的同时，可以将泄露率降低高达12.32%，并在各种多智能体配置中展示出改进的泛化性和鲁棒性。