实体
Yue Li
Yue Li
PulseAugur coverage of Yue Li — every cluster mentioning Yue Li across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
新的AGMark框架通过动态注意力引导增强LVLM水印技术
研究人员开发了AGMark，一个专为大型视觉语言模型（LVLM）设计的新型水印框架。该系统通过注意力权重和上下文感知的一致性线索动态识别语义关键证据，以嵌入可检测信号，同时保持视觉-语义保真度。AGMark还考虑了令牌熵和证据校准，以自适应地划分词汇，避免不相关的令牌，并提高生成质量，尤其是在后期阶段。该框架在不影响推理效率的情况下，实现了高检测性能（AUC超过99.36%）和强大的攻击抵御能力（AUC超过88.61%）。
-
新研究探讨大型语言模型推断、隐私和代码风格计量
近期研究探索了大型语言模型（LLMs）的内部工作机制和安全性。一项研究调查了LLMs如何形成类似于人类海马体的抽象表征以支持推断，发现LLMs的更高层级表现出与抽象上下文几何相关的几何结构。另一系列论文则关注隐私和安全，提出实体级成员推断的方法来检测特定实体的信息是否被用于LLM训练，并探讨了LLMs如何被用来模糊代码风格计量，使作者归属更具挑战性。
-
Chorus 预训练框架学习整体式 3D 高斯场景编码
研究人员开发了 Chorus，一个旨在增强 3D 高斯泼溅（3DGS）场景编码的新型预训练框架。该方法利用多个 2D 基础模型作为教师来提炼多样化信号，从而实现整体式场景表示，捕捉从高层到细粒度的语义细节。Chorus 在各种下游任务中表现出色，包括分割和数据高效监督，并且即使在适应点云基准测试时也显示出惊人的可迁移性。