Yuchen Xia

Sphinx 系统结合回归和扩散技术，实现更快、更高质量的新视图合成

研究人员开发了 Sphinx，一个旨在提高新视图合成（NVS）效率和质量的新颖系统。Sphinx 采用混合方法，首先使用快速的基于回归的方法生成初始视图，然后在需要的地方选择性地应用扩散精炼。该策略旨在平衡回归模型的速度和扩散模型的感知质量，特别是在具有挑战性或遮挡区域。此外，Sphinx 包含一个感知延迟（SLO）感知的服务框架，以动态分配 GPU 资源，据报道与标准的调度方法相比，实现了显著的推理加速和更高的 SLO 达成率。