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Yuanzhi Li
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2890 万参数 LLM 在 8 美元微控制器上运行，使用 Google 的逐层嵌入技术 · 跟踪 4 个来源
一位开发者成功地在 8 美元的 ESP32-S3 微控制器上运行了一个拥有 2890 万参数的语言模型，实现了每秒约 9 个 token 的速度，无需云端依赖。这项边缘 AI 的重大进展利用了 Google 的逐层嵌入技术，允许模型的大部分参数驻留在慢速闪存中，同时将核心处理组件保留在芯片有限的 SRAM 中。该模型在 TinyStories 数据集上进行训练，能够生成简短、连贯的叙事，展示了低成本、离线生成式 AI 应用的新能力。
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Microsoft 研究人员在 Latent Space 播客上讨论小型 AI 模型革命
Microsoft Research 的 Ronen Eldan 和 Yuanzhi Li 在 Latent Space 播客上讨论了小型 AI 模型蓬勃发展的领域。他们探讨了开发能够实现显著性能的小型、更高效模型的潜力和挑战。