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Yuanting Fan

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  1. TOOL · CL_333047 ·

    UniDG模型生成逼真的视觉缺陷用于异常检测

    研究人员推出UniDG，一种旨在为异常检测任务生成逼真视觉缺陷的新型模型。该模型通过将缺陷合成制定为缺陷-上下文编辑过程来解决异常样本数据稀缺的问题。UniDG利用结构化的双联画格式和MM-DiT注意力来融合多模态条件，并采用涉及Diversity-SFT和可选Consistency-RFT的两阶段训练策略来提高缺陷的可迁移性和逼真度。