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实体 Yuangang Li

Yuangang Li

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  1. TOOL · CL_229403 ·

    新的H-FedSN方法提升了物联网的联邦学习性能

    研究人员开发了H-FedSN，一种专为物联网（IoT）应用设计的层级联邦学习新方法。该方法通过采用个性化稀疏网络和具有beta分布更新的贝叶斯聚合来解决通信效率低下和数据异构性等挑战。实验表明，H-FedSN可以将通信成本显著降低高达477倍，同时在各种数据集上保持高精度，使其适用于实际的IoT部署。