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Yu Zhu
Yu Zhu
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新基准评估LLM谈判能力，GPT-5媲美人为基线
研究人员推出了PieArena，这是一个旨在评估大型语言模型谈判能力的新基准。该基准利用了从MBA谈判课程改编的真实场景，并在包括人机交互在内的各种配对模式下评估模型。评估超越了简单的结果分数，提供了多维度的行为画像，考察了指令遵循、欺骗和声誉等方面。值得注意的是，一个前沿模型GPT-5在这些谈判任务中的表现与人类基线相当或更优。
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TARQ框架通过残差量化提升推荐系统预排序性能
研究人员开发了TARQ，一个用于推荐系统的新预排序框架，旨在提高效率和有效性。TARQ通过残差量化（Residual Quantization）整合了类似目标注意力（Target Attention）的架构，将先进的建模能力引入预排序阶段。这项创新已成功部署在淘宝上，服务数百万用户，并展示了显著的性能提升。