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实体 Yousef AlSaqabi

Yousef AlSaqabi

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  1. TOOL · CL_287128 ·

    人工智能优化交通信号，减少延误和排放

    研究人员开发了一个强化学习（RL）系统，用于优化城市交叉口的交通信号控制，特别是在支持物联网的环境中。该系统利用近端策略优化（PPO），根据当地交通状况动态调整绿灯时长，而无需预测未来的需求。在科威特的模拟显示，与固定时间控制相比，平均车辆延误显著减少（46%），二氧化碳排放量也减少了23%，这预示着智慧城市交通的潜力。