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You Zuo
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新的稀疏覆盖框架增强了专利现有技术检索
研究人员开发了一种名为稀疏覆盖的新框架，用于专利现有技术检索。这种无监督方法将局部跨度嵌入映射到一个稀疏的嵌入空间中心词汇表，该词汇表使用面向覆盖的k中心目标进行选择。在CLEF-IP 2013数据集上的实验表明，稀疏覆盖在文档级召回率方面与强大的密集专利编码器相当或更优，同时在段落级检索方面也具有竞争力。
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新的自监督方法从内部结构学习专利表示
研究人员开发了一种新颖的专利表示自监督学习方法，利用专利文档的内部结构。该方法在最近的arXiv论文中有所介绍，采用了对比目标和“混合Dropout-Section Positives”策略。该方法利用了专利的权利要求、摘要和描述等部分作为训练信号，而不依赖外部标签或引用，在专利检索和分类任务上表现出改进的性能。