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TOOL · CL_357079 · Nov 14 · 00:03

知识蒸馏技术在大型语言模型中的应用解析

知识蒸馏是一种利用更大、更强大的教师模型来训练更小、更高效的大型语言模型（LLMs）的技术。存在多种方法，包括匹配教师模型在词元上的概率分布、在教师生成的文本上进行微调，以及在教师对学生输出进行评分的策略内蒸馏。特征蒸馏还匹配内部模型表示，显著减小模型尺寸的同时保持性能。