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实体 Yoo Yongmin

Yoo Yongmin

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  1. TOOL · CL_56365 ·

    AI框架将专利权利要求验证成本降低78%

    研究人员开发了一个名为自适应成本效益评估(ACE)的新框架,以提高使用AI验证专利权利要求的准确性并降低成本。ACE采用两阶段流程:首先,一个微调的编码器识别潜在的错误类型及其可能性,然后,如有必要,一个专家LLM使用受约束的Chain-of-Patent-Thought协议进行详细分析。该方法在大型专利权利要求数据集上证明比现有方法降低了78%的成本并提高了性能。

  2. TOOL · CL_51155 ·

    新框架将科学论文转化为专利描述

    研究人员开发了FlowPlan-G2P,一个旨在将科学论文转化为专利描述的新颖框架。该方法采用一种图介导的方法,解决了两种文体之间固有的结构和修辞差异。该框架首先将技术概念和依赖关系提取到图中,然后规划特定部分的内容,最后生成符合法律规定的段落。实验表明,FlowPlan-G2P即使使用开放权重模型,在领域特定评估中也优于更大的专有模型,这凸显了结构分解在模型规模上的有效性。