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RESEARCH · CL_11898 · May 1 · 04:00

研究人员对边缘设备的目标检测模型进行基准测试

研究人员在 Raspberry Pi 和 Jetson Orin Nano 等各种边缘计算设备上对 YOLOv8、EfficientDet Lite 和 SSD 变体等几种深度学习目标检测模型进行了基准测试。该研究根据能耗、推理时间和准确性 (mAP) 评估了性能。结果表明，模型准确性和资源效率之间存在权衡，SSD MobileNet V1 等较低 mAP 的模型速度更快、能效更高，而 YOLOv8 Medium 等较高 mAP 的模…