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  1. RESEARCH · CL_84559 ·

    迁移学习将X射线电池检测精度提升至94%

    研究人员开发了一种用于在X射线图像中检测和分类电池的迁移学习方法。该方法利用预先训练的YOLOv5m模型，在一个用于电子设备检测的数据集上进行微调，然后识别出方形、软包和圆柱形锂离子电池。该技术在电池检测方面实现了94%的精度，比基础YOLOv5m模型提高了5%，推理时间为22毫秒。