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TOOL · CL_174296 · Jul 31 · 04:00

BladeYOLO框架通过有限数据增强风力涡轮机缺陷检测能力

研究人员开发了BladeYOLO，一个旨在改进风力涡轮机叶片缺陷检测的新框架，特别是在标注数据有限的情况下。该系统集成了Vision Transformer (ViT)骨干网络和YOLOv12-L，利用自监督预训练来增强特征表示。BladeYOLO还包含一个Mamba引导模块，以更好地识别细微缺陷，以及一个Style-Injector模块，以提高对环境变化的鲁棒性。实验表明，BladeYOLO在WTBlade-Defect数据集上的表…