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YOLOv1
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YOLO目标检测模型从YOLOv1发展到YOLO26
本文探讨了YOLO目标检测模型的演进历程，追溯了从YOLOv1到YOLO26的发展。文章重点介绍了在定位精度、多尺度检测能力以及无锚框（anchor-free）架构采用等方面的显著改进。文章还涉及了端到端推理和实时AI部署的进步，这对于现代计算机视觉应用至关重要。
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综述论文分析自动驾驶中的单阶段目标检测器
一篇新的综述论文全面分析了对自动驾驶系统至关重要的单阶段目标检测器。文章追溯了这些检测器的演变，从早期的YOLOv1和SSD等模型到EfficientDet和YOLOv10等更新的架构。论文比较了它们的设计选择、特征融合、损失函数和性能基准，同时讨论了数据集、评估指标以及在实现可靠的真实世界性能方面面临的持续挑战。