YOLOEZ

新的无代码工具简化了结构缺陷检测的 AI 应用

研究人员开发了 YOLOEZ，一个开源的、基于 GUI 的工具，旨在简化 YOLO 模型在自动结构缺陷检测中的应用。这个无代码工作流将数据标注、模型训练和推理集成到一个单一界面中，旨在降低限制先进计算机视觉技术在结构健康监测中应用的技能门槛。YOLOEZ 在与传统方法和其他现代计算机视觉工具相比，表现出了卓越的性能，使得 AI 驱动的预测性维护和数字孪生应用更加易于获取。