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TOOL · CL_234118 · Sep 2 · 14:46

CABiNet (2021) 在 UAVid 数据集上优于 YOLO26-sem

对 CABiNet (ICRA 2021) 和 YOLO26-sem (2026) 模型在 UAVid 数据集上的比较显示，CABiNet 在计算资源显著减少的情况下实现了更高的准确率。CABiNet 的原始作者针对 YOLO26-sem 变体重新评估了他们的模型，标准化了数据集、类别加权和评估协议。结果表明，CABiNet 的 MobileNetV3-L 变体达到了 67.14% 的 mIoU，拥有 9.17M 参数和 54.8 G…