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YOLO26-x-obb
YOLO26-x-obb
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新型混合AI架构提升风力涡轮机叶片检测效率
研究人员开发了一种新颖的混合架构，用于自动化工业检测，特别是风力涡轮机叶片维护。该系统集成了用于缺陷定位的视觉模型和用于报告生成的语言模型，将这些任务解耦以提高效率和准确性。该架构使用了YOLO26-x-obb检测器、一个自定义编码模块以及一个使用合成数据和检索增强进行微调的4位量化Qwen-2.5-1.5B模型。
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混合AI流程实现风力涡轮机叶片缺陷报告自动化
研究人员开发了一种新颖的自动化工业检测流程，专门用于风力涡轮机叶片。该系统集成了用于缺陷定位的视觉模型和用于生成结构化维护报告的语言模型。该架构设计为可边缘部署，并使用经过合成数据微调的小型、领域特定的 Qwen-2.5 模型，在执行此任务时优于大型通用模型。