YOLO26-RGB

YOLO26-RGB 重新利用深度训练骨干网络用于图像去雨

研究人员开发了 YOLO26-RGB，一个新模型，它重新利用了 YOLO26（一个深度估计模型）的骨干网络来执行图像去雨任务。通过从 YOLO26-depth 迁移 CSPDarknet 骨干网络和 PAN-FPN 颈部权重，YOLO26-RGB 模型在 10 个测试集上与从头开始训练相同架构相比，实现了轻微但持续的性能提升。这表明为深度估计学习到的特征可以有效地迁移到图像恢复任务，如去雨。