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YOLO-PEFT

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RESEARCH · CL_191428 · Aug 7 · 00:00

YOLO-PEFT框架增强了实时目标检测器的微调性能

研究人员开发了YOLO-PEFT，一个旨在改进YOLO等实时目标检测模型参数高效微调（PEFT）的新框架。与可能因检测器复杂结构而失败的通用PEFT方法不同，YOLO-PEFT采用一种感知结构的方来规划适配器放置，确保兼容性并避免静默失败。该方法在YOLO11s和YOLO12s上实现了比完整微调更高的mAP分数，并在YOLO11上将峰值训练内存减少了近44%，尽管训练时间有所延长。