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实体 Yohann de Castro

Yohann de Castro

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  1. RESEARCH · CL_95797 ·

    随机场的新界限应用于张量 PCA 和自旋模型

    研究人员为球体上的 Kostlan--Shub--Smale (KSS) 随机场开发了新的非渐近尾部界限。这些界限应用于尖峰张量 PCA 和球形 k-自旋模型的复杂度问题。该工作为高维极限下的估计误差界限和复杂度函数建立了显式常数。

  2. TOOL · CL_40001 ·

    新方法平滑组合优化策略

    研究人员开发了一种新方法,通过添加受控的随机扰动来改进组合优化问题的策略训练。这种平滑技术使经验风险可微,有助于基于梯度的优化。该方法提供了一个泛化界限,将超额风险分解为扰动偏差、统计估计误差和优化误差,并引入了诸如扇形交叉概率和均匀有界密度等新概念来分析这些组成部分。