Yixuan Jia

新的ForcingDAS框架统一数据同化以改进预测

研究人员开发了ForcingDAS，这是一个用于数据同化的新框架，它统一了滤波和预测方法。该方法使用扩散强制来学习联合轨迹先验，这有助于捕捉长时序依赖关系并减少误差累积，这与传统的逐帧过渡模型不同。ForcingDAS通过使用单个训练模型来完成整个推理任务，在包括天气预报和大气状态估计在内的各种应用中，其性能与专用基线相比具有竞争力或更优。