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实体 Yixin Tan

Yixin Tan

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  1. TOOL · CL_187335 ·

    新研究揭示越狱风险可从预训练模型转移到微调模型

    arXiv上的一篇新研究论文探讨了微调大型语言模型(LLM)相关的安全风险。该研究题为“仅一次泄露:预训练模型暴露如何放大微调LLM中的越狱风险”,证明了越狱漏洞可以从预训练模型转移到其微调后的衍生模型。研究人员发现,在原始模型上优化的对抗性提示对微调版本非常有效,这表明这些漏洞的潜在结构在预训练早期阶段就已经被编码。该论文还介绍了一种新的攻击方法Probe-Guided Projection (PGP),并提出了一种轻量级的防御机制…