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Yitong Zhou
Yitong Zhou
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新的基准和工具链增强视觉大语言模型进行表格识别
研究人员开发了一个新的基准和框架，以提高视觉大语言模型（VLLMs）识别非结构化表格的能力。研究发现低质量的图像输入是一个主要障碍。为解决此问题，他们引入了邻居引导工具链推理器（NGTR），它使用各种轻量级工具来提高图像质量并指导工具选择过程。实验表明，NGTR显著提升了VLLMs在表格识别任务中的性能。
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GeoMind代理框架通过推理增强岩性分类
研究人员推出GeoMind，一个新颖的具身框架，用于地球科学数据挖掘中的岩性分类。该工具增强型系统将任务视为一个顺序推理过程，集成了感知、推理和分析模块。GeoMind旨在通过与全局规划器协调这些模块，并优化中间推理步骤以实现逻辑一致性和遵守地质约束，来提高地质准确性。