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实体 Yinghao Jin

Yinghao Jin

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  1. TOOL · CL_129519 ·

    新的DECERN方法增强了细粒度图像分类的主动学习能力

    研究人员开发了一种名为DECERN的新型主动学习方法，用于细粒度图像分类。该方法结合了差异-混淆不确定性和校准多样性，以识别未标记数据中最具信息量的样本。DECERN量化了局部特征融合中的结构稳定性和类别方向性，然后使用不确定性加权聚类来多样化样本，同时保持代表性。在39个设置的七个数据集上进行的实验表明，DECERN的性能优于现有的最先进方法。