Yijie Bian

新型智能体AI框架AIMS改进了ISAC模型的仿真到现实迁移

研究人员推出AIMS，一个智能体AI框架，旨在改进多模态集成传感与通信（ISAC）模型的仿真到现实迁移能力。AIMS通过使用自然语言请求来推导配置和协调任务模型生成，解决了适应仿真管线以满足特定部署需求的挑战。该框架采用两智能体架构进行场景构建和学习，利用结构化领域知识和验证反馈来优化决策。在DeepSense 6G数据集上的实验表明，与基线方法相比，AIMS改进了车辆检测和波束预测。