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实体 Yiğit Berkay Uslu

Yiğit Berkay Uslu

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  1. TOOL · CL_165169 ·

    图神经网络通过对偶变量回归增强无线资源分配

    研究人员开发了一种新颖的状态增强图神经网络（GNN）方法，用于优化无线网络中的资源分配。该方法将网络配置表示为图，并将对偶变量视为动态输入，从而规避了传统的对偶次梯度方法的局限性。该方法离线学习最大化拉格朗日量的策略，并使用对偶变量回归进行快速推理，在发射功率控制场景中表现出卓越的性能。