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RESEARCH · CL_06913 · Apr 28 · 04:00

机器学习模型利用热导率比预测最佳热电材料

研究人员开发了一个数据驱动的框架，利用机器学习加速热电材料的发现。该框架识别出晶格到总热导率比约为 0.5 的材料，这与声学玻璃电子晶体设计理念相关。该方法筛选了数千种化合物，以找到具有超低热导率的材料，并指导优化策略以提高热电性能。